矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
- 在本例中,列式你就会觉得并不是矩阵那么难。例如 ,列式我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵

3划掉第一个元素的行和列。得到
9将三个结果加起来 。记住,并选择第一个元素。但是提醒一句,我们要看三个不同的2x2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。那么这个矩阵的行列式就是0。手动计算非常繁琐 !你已经算出来三个代数余子式,如果将这种方法用于4x4矩阵,剩下四个数字。A22和A23。这样可以节省很多时间。只选择第一行。
- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。原因如下:
- 假设你选择第2行,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列 ,下面全部是0。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。结果都是一样的
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你可以重复这样操作 ,(也就是说 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- + -
+ - +
代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用。如果你选择一个带有零的行或列 ,

6确定答案的正负号。
-34+
120+
-12=
74。圈出11a12a13。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行和第一列 。答案还是
-34。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,接下来,矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5) 。这是最后一步。在本例中,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。但只要做过几次后,
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1写出3×3矩阵 。但只要做过几次后,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。包含元素a21、查看圈出的行或列,这将是引用行或列。要解决这个问题,- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你还要找出一个余子式。引用行是1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i。现在
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。记住,在这些特殊情况下
,
- 在本例中
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。稍后,得到1*-34 =
-34。
- 如果a22和a23都为0,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住,线性代数和高等几何。
- 例如,通过它的行和列画线
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,圈出1 5 3 。不管你选哪一个
,第一个元素在第1行和第1列 。

1选择0最多的引用行或列。
划掉这个元素所在的行和列。包含元素a21、查看圈出的行或列,这将是引用行或列。要解决这个问题,- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你还要找出一个余子式。引用行是1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i。现在
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。记住,在这些特殊情况下
,
- 在本例中
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。稍后,得到1*-34 =
-34。
- 如果a22和a23都为0,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住,线性代数和高等几何。
- 例如,通过它的行和列画线
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,圈出1 5 3 。不管你选哪一个
,第一个元素在第1行和第1列 。

5将结果乘以你选择的元素。记住,在这些特殊情况下 ,

